Khaledelghobashyفي عصر التكنولوجيا المتسارع، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أهم المجالات التي تسعى كبرى الشركات العالمية والجامعات إلى الاستثمار فيها. فالتطبيقات الذكية اليوم لم تعد رفاهية، بل صارت جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية، بدءًا من الهواتف الذكية، مرورًا بالسيارات ذاتية القيادة، وصولًا إلى أنظمة التوصية في المنصات الرقمية. ومع هذا النمو الهائل في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، باتت الحاجة إلى كوادر شابة مؤهلة وذات خبرة عملية أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى.
ومن هنا جاء التعاون المثمر بين معهد تكنولوجيا المعلومات (ITI)، وهو أحد الكيانات التعليمية الرائدة في مصر والشرق الأوسط، وبين شركة NVIDIA، الشركة العالمية المتخصصة في معالجات الرسوميات وحلول الذكاء الاصطناعي، لتقديم تدريب متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي موجَّه لطلاب كليات الحاسبات والهندسة.
هذا التدريب يُعد فرصة استثنائية لا تقتصر فقط على إكساب الطلاب معرفة تقنية متقدمة، بل تمنحهم أيضًا شهادة معتمدة من كل من ITI وNVIDIA، مما يفتح لهم أبوابًا واسعة في سوق العمل المحلي والدولي.
شرح التدريب
التدريب مقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، ويستهدف تهيئة الطلاب للاندماج في عالم التطبيقات الذكية من خلال محتوى تدريبي عملي وتطبيقي.
تفاصيل التدريب الأساسية:
الجهة المنظمة: معهد تكنولوجيا المعلومات ITI بالتعاون مع شركة NVIDIA.
مدة التدريب: 35 ساعة مكثفة تغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
المستوى المستهدف: طلاب كليات الحاسبات والهندسة (المستوى الثاني والثالث والرابع).
المتطلب الأساسي: إنهاء كورس Basic Python Programming المتاح مجانًا على منصة مهارتيك.
محتوى التدريب المتوقع أن يشمل:
1. مقدمة عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: التعرف على المفاهيم الأساسية مثل الشبكات العصبية، تعلم الآلة، والتعلم العميق.
2. البرمجة باستخدام بايثون: كيفية توظيف لغة بايثون كأداة رئيسية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
3. مكتبات وأدوات الذكاء الاصطناعي: مثل TensorFlow وPyTorch، مع تطبيقات عملية باستخدام معالجات NVIDIA.
4. تطبيقات عملية: تنفيذ مشاريع صغيرة توضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات حقيقية.
5. التقييم النهائي: يختتم التدريب باختبار عملي أو مشروع يثبت مدى استيعاب المتدرب للمحتوى.
هذا التدريب لا يقتصر على الجانب النظري فقط، بل يهتم بالجانب العملي بشكل كبير، ما يجعل الطالب في نهاية البرنامج قادرًا على التعامل مع الأدوات والتقنيات الحديثة التي يستخدمها المهندسون والمطورون على مستوى العالم.
مميزات التدريب
المشاركة في هذا التدريب تمنح الطالب مجموعة من المميزات التي يصعب الحصول عليها في برامج أخرى، ومن أبرزها:
1. شهادة معتمدة من جهتين عالميتين: الحصول على شهادة مشتركة من ITI وNVIDIA يُعتبر إضافة قوية لأي سيرة ذاتية، حيث يُعطي انطباعًا بالجدية والتميز.
2. محتوى تدريبي متطور: التدريب مصمم ليتماشى مع أحدث اتجاهات التكنولوجيا العالمية، مما يضمن أن ما يتعلمه الطالب اليوم سيكون مطلوبًا في الغد.
3. فرصة عملية للتطبيق: الاعتماد على أسلوب المشاريع والتدريبات العملية يجعل الطالب أكثر ثقة في مهاراته.
4. التمهيد لسوق العمل: بما أن التدريب يستهدف طلاب المستويات 2، 3، و4، فهو يُعد بمثابة جسر يربط بين التعليم الأكاديمي وفرص العمل الحقيقية.
5. إتاحة التعلم من خبراء: التدريب يتم بالتعاون مع محاضرين متخصصين وخبراء معتمدين في مجال الذكاء الاصطناعي.
6. مجانًا للطلاب: رغم القيمة العالية للشهادة والمحتوى، فإن التدريب مقدم مجانًا كجزء من مبادرات ITI لدعم الطلاب المصريين في المجالات التقنية.
7. فرصة للتواصل: الانضمام لهذا البرنامج يتيح للطلاب التفاعل مع أقرانهم من مختلف الجامعات، مما يعزز فرص تبادل الخبرات والتعاون في مشاريع مستقبلية.
8. إعداد قوي للخطوات التالية: بعد هذا التدريب، يمكن للطالب الانتقال إلى برامج أكثر تقدمًا سواء داخل ITI أو من خلال منح NVIDIA التعليمية.
الخلاصة
إذا كنت طالبًا في كلية الحاسبات أو الهندسة وتبحث عن فرصة قوية لتطوير مهاراتك في واحد من أكثر المجالات طلبًا في سوق العمل، فإن تدريب ITI & NVIDIA في الذكاء الاصطناعي هو خيارك الأمثل.
مدة التدريب (35 ساعة) كافية لتضعك على الطريق الصحيح لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية، والحصول على شهادة معتمدة من جهتين عالميتين سيفتح أمامك آفاقًا واسعة سواء في الدراسة الأكاديمية أو في العمل الاحترافي.
لكن يجب الانتباه إلى الشرط الأساسي، وهو إنهاء كورس Basic Python Programming على منصة مهارتيك قبل التسجيل. هذا الشرط ليس مجرد متطلب شكلي، بل هو تأكيد على أن كل المتدربين لديهم قاعدة برمجية تسمح لهم بالاستفادة القصوى من التدريب.
إذن، إذا كنت مستعدًا للاستثمار في مستقبلك، لا تتردد في التسجيل الآن، وابدأ رحلتك نحو عالم الذكاء الاصطناعي.
1 التعليقات
مارينا هاني سمير شلبي
بجد شكرا